The F1 score
Beispiel: F1 score balances precision and recall in classification tasks
Definition
"the F1 score" ist ein Maß in der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz, das die Genauigkeit (Precision) und die Vollständigkeit (Recall) eines Klassifikationsmodells kombiniert. Es wird verwendet, um die Leistung eines Modells durch den harmonischen Mittelwert von Precision und Recall zu bewerten.
Etymologie
Der Begriff "the F1 score" stammt aus der Statistik und dem maschinellen Lernen. Das F steht für den harmonischen Mittelwert (englisch: harmonic mean), und die Zahl 1 zeigt, dass Precision und Recall gleich gewichtet werden. Interessanterweise wurde das Konzept in den 1950er Jahren in der Informationstheorie entwickelt.
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