The explainability



Beispiel: Explainability helps users understand how models make predictions

Definition


"Explainability" bezeichnet die Fähigkeit, die Funktionsweise und Entscheidungsprozesse von Modellen, insbesondere in Datenanalyse und künstlicher Intelligenz, verständlich und nachvollziehbar für Nutzer darzustellen. "Explainability" hilft dabei, zu verstehen, wie Modelle Vorhersagen treffen und Entscheidungen begründen.

Etymologie


Das Wort "explainability" leitet sich vom englischen Verb "explain" ab, das auf das lateinische "explanare" zurückgeht und so viel wie 'erklären' oder 'verdeutlichen' bedeutet. Die Endung "-ability" zeigt die Fähigkeit oder Möglichkeit an, etwas zu tun, hier also die Fähigkeit zu erklären. Wussten Sie, dass "explainability" erst mit zunehmender Bedeutung von KI und maschinellem Lernen als Fachbegriff populär wurde?

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