L'apprentissage profond
Beispiel: L'apprentissage profond améliore la reconnaissance vocale des assistants.
Definition
"L'apprentissage profond" bezeichnet eine Methode des maschinellen Lernens, bei der künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu verarbeiten, wie zum Beispiel bei der Spracherkennung oder Bildverarbeitung.
Etymologie
Der Begriff "l'apprentissage profond" stammt aus dem Französischen und setzt sich zusammen aus "apprentissage" (Lernen) und "profond" (tief). Er wurde geprägt, um die Idee des tiefen, mehrschichtigen Lernens in neuronalen Netzwerken zu beschreiben, was wörtlich als 'tiefes Lernen' übersetzt werden kann.
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