Maschinelles Lernen
Beispiel: Maschinelles Lernen verbessert die Genauigkeit von Vorhersagemodellen deutlich.
Definition
"Maschinelles Lernen" bezeichnet einen Teilbereich der künstlichen Intelligenz, bei dem Algorithmen aus Daten Muster erkennen und eigenständig Vorhersagen oder Entscheidungen treffen, ohne explizit dafür programmiert zu sein. Maschinelles Lernen verbessert die Genauigkeit von Vorhersagemodellen deutlich.
Etymologie
Der Begriff "maschinelles Lernen" setzt sich aus den Wörtern 'maschinell' und 'Lernen' zusammen. 'Maschinell' stammt von 'Maschine' ab, was auf mechanische Geräte hinweist, und 'Lernen' bezieht sich auf den Prozess des Erwerbs von Wissen oder Fähigkeiten. Die Kombination beschreibt also das automatisierte Lernen durch Maschinen, ein Konzept, das mit der Entwicklung der Informatik im 20. Jahrhundert entstand.
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