Der Gradientenabfall
Beispiel: Der Gradientenabfall hilft beim Trainieren von neuronalen Netzen.
Definition
Der "Gradientenabfall" ist ein Optimierungsverfahren in der Daten- und KI-Welt, das verwendet wird, um Fehler in neuronalen Netzen zu minimieren. Dabei wird schrittweise die Richtung des steilsten Abstiegs der Fehlerfunktion bestimmt, um die Parameter optimal anzupassen.
Etymologie
Das Wort "Gradientenabfall" setzt sich aus den Begriffen 'Gradient' und 'Abfall' zusammen. 'Gradient' stammt vom lateinischen 'gradiens', was 'gehend' oder 'steigend' bedeutet, während 'Abfall' den Rückgang oder das Sinken beschreibt. Zusammen beschreibt es also das Absinken entlang der Steigung eines mathematischen Feldes.
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