Feature-Engineering
Beispiel: Feature-Engineering verbessert die Genauigkeit von Machine-Learning-Modellen deutlich.
Definition
"Feature-Engineering" bezeichnet den Prozess, bei dem aus Rohdaten relevante Merkmale (Features) extrahiert, ausgewählt und transformiert werden, um die Leistungsfähigkeit von Machine-Learning-Modellen zu verbessern. Es ist ein zentraler Schritt in der Datenvorbereitung und Modelloptimierung.
Etymologie
Der Begriff "Feature-Engineering" stammt aus dem Englischen und setzt sich aus den Wörtern "Feature" (Merkmal) und "Engineering" (Technik, Konstruktion) zusammen. Die Bezeichnung beschreibt bildhaft die 'konstruktive' Bearbeitung von Datenmerkmalen zur besseren Nutzung in Algorithmen. Interessanterweise wurde das Wort zuerst in der Praxis von Datenwissenschaftlern geprägt und hat sich durch den Erfolg von Machine Learning schnell verbreitet.
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